IA9 novembre 2026Disponible

IA au travail : des journées plus longues, selon ActivTrak

Selon une étude d'ActivTrak, éditeur de logiciels de mesure du travail, les salariés qui utilisent l'IA travaillent jusqu'à 90 minutes de plus par jour que les autres. L'analyse porte sur 9 140 salariés de 467 entreprises.

Du 1er avril au 25 septembre 2026, ActivTrak a mesuré l'activité réelle sur les ordinateurs, sans questionnaire. Les utilisateurs d'IA travaillent entre 8,4 et 9,1 heures par jour, contre 7,6 heures pour les autres : l'écart va jusqu'à 90 minutes.
Clubic relève que les utilisateurs intensifs (plus de 45 minutes d'IA par jour) changent d'application 15 % plus souvent que les non-utilisateurs. Chez eux, les plages de travail sans interruption durent 37,8 minutes, contre 48,2 minutes chez les utilisateurs plus occasionnels.
D'après CIO, une étude précédente du même éditeur, sur 163 638 salariés et trois ans (2023 à 2025), concluait à l'inverse : journée moyenne plus courte de 2 %, avec 19 minutes de travail productif en plus. Échantillon et durée diffèrent, donc les deux ne se comparent pas.

Ce que ça change pour une direction

Ne fixez pas comme objectif le nombre d'utilisateurs d'IA. Mesurez, équipe par équipe, avant et après un déploiement : heures, délais, charge de travail.
Testez d'abord des outils d'IA intégrés aux applications de travail. D'après Clubic, ils s'accompagnent de moins de changements d'application (0,6 par heure, contre 1,7 à 4,2 avec un outil ouvert dans le navigateur), sans que l'étude prouve un lien de cause.
Gardez en tête une limite propre à ce type de chiffres : ils décrivent l'activité à l'écran, pas la qualité du travail produit.

Sources :

Analyse

Un écart, pas une preuve

L'étude compare pendant cinq mois des salariés qui utilisent des outils d'IA et d'autres qui n'en utilisent pas. Elle constate un écart de durée de travail. Elle ne démontre pas que l'IA allonge la journée : les utilisateurs d'IA peuvent aussi être des salariés déjà plus occupés.

Les réserves d'un analyste

Cité par CIO, un analyste du cabinet Greyhound Research souligne qu'ActivTrak vend l'outil qui produit ces chiffres. Un salarié peut utiliser l'IA et rester classé parmi les non-utilisateurs, et le travail fait sur un appareil personnel échappe à la mesure. Le logiciel compte les changements d'application, ce qui ne prouve pas une perte de concentration.

Le temps gagné est-il vraiment gagné ?

L'analyste invite les dirigeants à regarder ce qui se passe une fois la première tâche accélérée : une tâche plus rapide ne signifie pas forcément moins de travail au total. Un responsable d'ActivTrak, cité par CIO, estime qu'utiliser l'IA plus souvent ne rend pas forcément le travail plus concentré.